Visió per computador aplicada al control de qualitat en la indústria metal·lúrgica
Roura Suarez, Daniel
Lumbreras Ruíz, Felipe, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Título variante: Computer vision applied to quality control in the metal industry
Título variante: Visión por computador aplicada al control de calidad en la industria metalúrgica
Fecha: 2019-02-11
Resumen: El projecte aplica tècniques de Visió per computador al control de qualitat en la indústria metal·lúrgica, concretament en el procés de tall i plegat. En la part d'inspecció de peces tallades es prendrà com a referència un fitxer vectorial, s'interpretarà i es compararà amb imatges de peces obtingudes després del tall. Mitjançant algoritmes de segmentació, pattern matching, blob detection i descriptors de característiques s'han d'adquirir les dades necessàries per a saber si la peça real s'assembla a la vectorial. Per altra banda, la qualitat del plec es determinarà comparant l'angle final de la peça amb l'angle desitjat aplicant tècniques com RANSAC. Les toleràncies admissibles són les que estableix l'estàndard ISO 9013:2015 per al tall i l'ISO 2768:1898 per al plec. Es buscarà la major precisió possible i s'avaluarà a quina tolerància pot treballar el sistema.
Resumen: The project will try to apply computer vision techniques to quality control in the metal industry, specifically in the cutting and bending process. Inspection of cut pieces will be taken as a reference to a vector file, will be interpreted and compared to pieces of images obtained after the cut. Using thresholding algorithms, segmentation, pattern matching, blob detection and feature detection must acquire the necessary data to know if the real piece is similar to the vector. On the other hand, the quality of the fold will be determined by comparing the final angle of the piece with the desired angle applying techniques such as RANSAC. The tolerances admissible are those that establishes the ISO 9013: 2015 standard for cutting and the ISO 2768: 1898 for the fold. The greatest possible accuracy will be sought and the tolerance of the system will be evaluated.
Resumen: El proyecto aplica técnicas de Visión por computador al control de calidad en la industria metalúrgica, concretamente en el proceso de corte y plegado. En la parte de inspección de piezas cortadas se tomará como referencia un fichero vectorial, se interpretará y se comparará con imágenes de piezas obtenidas después del corte. Mediante algoritmos de segmentación, pattern matching, blob detection y descriptores de características se deben adquirir los datos necesarios para saber si la pieza real se parece a la vectorial. Por otra parte, la calidad del pliego se determinará comparando el ángulo final de la pieza con el ángulo deseado aplicando técnicas como RANSAC. Las tolerancias admisibles son las que establece el estándar ISO 9013: 2015 para el corte y la ISO 2768: 1898 por el pliego. Se buscará la mayor precisión posible y se evaluará a qué tolerancia puede trabajar el sistema.
Derechos: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Lengua: Català.
Titulación: Grau en Enginyeria Informàtica [2502441]
Plan de estudios: Enginyeria Informàtica [958]
Documento: bachelorThesis ; Text
Área temática: Menció Computació
Materia: Control de qualitat ; Inspecció ; Visió per computador ; Metal·lúrgia ; Intel·ligència Artificial ; Control de calidad ; Inspección ; Visión por computador ; Metalurgia ; Inteligencia artificial ; Quality control ; Inspection ; Computer Vision ; Metal ; Artificial intelligence



12 p, 1.1 MB

El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación > Trabajos de Fin de Grado > Escuela de Ingeniería. TFG

 Registro creado el 2019-03-13, última modificación el 2019-07-21



   Favorit i Compartir