Plataforma per a l'assistència en la correcció d'exàmens : reconeixement de text manuscrit
Moreno Barradas, Joel
Benavente i Vidal, Robert, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Títol variant:	Plataforma para la asistencia en la corrección de exámenes : reconocimiento de texto manuscrito
Títol variant:	Platform for assistance in exam correction : handwritten text recognition
Data:	2021
Resum:	En aquest projecte s'ha desenvolupat el mòdul de reconeixement de text manuscrit de la plataforma per l'assistència en la correcció d'exàmens, un projecte del Departament de Ciències de la Computació de la UAB que proporciona diverses eines de gestió i avaluació. A partir d'un arxiu PDF amb tots els exàmens escanejats d'un grup d'alumnes, el sistema de processament d'exàmens manuscrits implementat és capaç d'agrupar correctament les imatges corresponents a la resolució d'un alumne i aconsegueix reconèixer correctament el número identificador de l'alumne amb una alta fiabilitat i amb un bon temps de resposta sempre que l'identificador es trobi sobre una línia horitzontal en la primera pàgina de l'examen. Per aconseguir aquests resultats s'han utilitzat les imatges de la base de dades MNIST per entrenar una xarxa neuronal LeNet-5 modificada i s'ha realitzat un fine-tuning amb imatges de dígits europeus. A més, s'ha generat un conjunt de test variat que conté diferents models d'examen omplerts manualment amb diverses cal·ligrafies i colors de bolígraf. Aquest conjunt de test ha sigut escanejat utilitzant diferents configuracions i queda a disposició de la comunitat juntament amb el codi font del sistema.
Resum:	En este proyecto se ha desarrollado el módulo de reconocimiento de texto manuscrito de la plataforma de asistencia en la corrección de exámenes, un proyecto del Departamento de Ciencias de la Computación de la UAB que proporciona diferentes herramientas de gestión y evaluación. Dado un archivo PDF con todos los exámenes escaneados de un grupo de alumnos, el sistema de procesamiento de exámenes manuscritos implementado es capaz de agrupar correctamente las imágenes correspondientes a la resolución de un alumno y reconocer correctamente el número identificativo del alumno con una alta fiabilidad y un buen tiempo de respuesta siempre que el identificador se encuentre sobre una línea horizontal en la primera página del examen. Para conseguir estos resultados, se han utilizado imágenes de la base de datos MNIST para entrenar una red neuronal LeNet-5 modificada y se ha realizado un fine-tuning con imágenes de dígitos europeos. Además, se ha generado un conjunto de pruebas variado que contiene diferentes modelos de prueba rellenados manualmente con diferentes caligrafías y colores de bolígrafo. Este conjunto de pruebas se ha escaneado utilizando diferentes configuraciones y se pone a disposición de la comunidad científica junto con el código fuente del sistema.
Resum:	This project has developed the handwritten text recognition module of the platform for assistance in exam correction, a project from the UAB Computer Science Department that provides different management and evaluation tools. Given a PDF file with all the scanned exams of a group of students, the handwritten exam processing system implemented is able to correctly group the images corresponding to the resolution of a student and correctly recognise the student's identifying number with a high reliability and a good response time as long as the identifier is on a horizontal line on the first page of the exam. To achieve these results, images from the MNIST database have been used to train a modified LeNet-5 neural network and a fine-tuning has been performed with images of European digits. In addition, a varied test set has been generated containing different test models filled in manually with different handwriting and pen colours. This test set has been scanned using different configurations and is made available to the community together with the source code of the system.
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Llengua:	Català
Titulació:	Grau en Enginyeria Informàtica [2502441]
Pla d'estudis:	Enginyeria Informàtica [958]
Document:	Treball final de grau ; Text
Àrea temàtica:	Menció Computació
Matèria:	Intel·ligència artificial ; Aprenentatge automàtic ; Aprenentatge profund ; Visió per computador ; Reconeixement òptic de caràcters (OCR) ; Xarxa neuronal ; Correcció d'exàmens ; Exàmens manuscrits ; Inteligencia artificial ; Aprendizaje automático ; Aprendizaje profundo ; Visión por computador ; Reconocimiento óptico de caracteres (OCR) ; Red neuronal ; Corrección de exámenes ; Exámenes manuscritos ; Artificial intelligence ; Machine learning ; Deep learning ; Computer vision ; Optical character recognition (OCR) ; Neural network ; Exam correction ; Handwritten exams

14 p, 1.2 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Treballs de Fi de Grau > Escola d'Enginyeria. TFG