Desarrollo de un pipeline automático para la extracción de imágenes en exploraciones de endoscopia
Gonzalo Priego, Lucas
Bernal del Nozal, Jorge, tut. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Additional title:	Desenvolupament d'un pipeline automàtic per l'extracció d'imatges en exploracions d'endoscòpia
Additional title:	Development of an automatic pipeline for image extraction in endoscopy procedures
Date:	2025
Abstract:	Les exploracions d'endoscòpia digestiva generen una gran quantitat de dades visuals que han de ser revisades manualment pels professionals mèdics, fet que representa un procés poc eficient i de gran cost temporal. En aquest treball es desenvolupa un sistema automàtic per a l'extracció i selecció d'imatges representatives i de gran qualitat. A partir de segments de vídeo, el sistema selecciona tres imatges per endoscòpia mitjançant una sèrie de filtres que valoren la qualitat visual, la presència de lumen i la detecció automàtica de pòlips. Aquest enfocament millora l'eficiència en l'anàlisi clínic i facilita la integració d'imatges rellevants en els informes mèdics. A més, el sistema pot ser integrat en futures solucions d'intel·ligència artificial orientades a l'avaluació automatitzada d'endoscòpies.
Abstract:	Las exploraciones de endoscopia digestiva generan una gran cantidad de datos visuales que deben ser revisados manualmente por los profesionales médicos, lo que representa un proceso poco eficiente y de elevado coste temporal. En este trabajo se desarrolla un sistema automático para la extracción y selección de imágenes representativas y de alta calidad. A partir de segmentos de vídeo, el sistema selecciona tres imágenes por endoscopia mediante una serie de filtros que valoran la calidad visual, la presencia de lumen y la detección automática de pólipos. Este enfoque mejora la eficiencia en el análisis clínico y facilita la integración de imágenes relevantes en los informes médicos. Además, el sistema puede ser integrado en futuras soluciones de inteligencia artificial orientadas a la evaluación automatizada de endoscopias.
Abstract:	Digestive endoscopic procedures generate a large volume of visual data that must be manually reviewed by medical professionals-a time-consuming and suboptimal task. This work presents an automatic system for extracting and selecting representative, high-quality images. From video segments, the system selects key frames per endoscopy using a series of filters focused on image quality assessment, lumen presence detection, and automatic polyp recognition. This approach enhances clinical analysis efficiency and facilitates the inclusion of relevant images in medical reports. Furthermore, the system can be integrated into future artificial intelligence tools aimed at the automated evaluation of endoscopic procedures.
Rights:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Language:	Castellà
Studies:	Enginyeria Informàtica [2502441]
Study plan:	Enginyeria Informàtica [958]
Document:	Treball final de grau ; Text
Subject area:	Menció Computació
Subject:	Endoscòpia digestiva ; Detecció de pòlips ; Lumen ; Intel·ligència artificial ; Eficiència computacional ; Visió per computador ; Aplicació clínica ; Endoscopia digestiva ; Detección de pólipos ; Inteligencia artificial ; Eficiencia computacional ; Visión por computador ; Aplicación clínica ; Digestive endoscopy ; Polyp detection ; Artificial intelligence ; Computational efficiency ; Computer vision ; Clinical application

11 p, 543.9 KB

The record appears in these collections:
Research literature > Bachelor's degree final project > School of Engineering. TFG