|
1.
|
|
10 p, 859.5 KB |
Predicting AT(N) pathologies in Alzheimer's disease from blood-based proteomic data using neural networks
/
Zhang, Y. (University of Oxford) ;
Ghose, U. (University of Oxford) ;
Buckley, N.J. (University of Oxford) ;
Engelborghs, S. (Vrije Universiteit Brussel) ;
Sleegers, K. (University of Antwerp) ;
Frisoni, G.B. (Department of Psychiatry. University of Geneva) ;
Wallin, A. (University of Gothenburg) ;
Lleó, Alberto (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau) ;
Popp, J. (University of Zürich) ;
Martinez-Lage, P. (CITA-Alzheimer Foundation) ;
Legido-Quigley, C. (Steno Diabetes Center) ;
Barkhof, F. (University College London) ;
Zetterberg, H. (Kong Kong Center for Neurodegenerative Diseases) ;
Visser, P.J. (VU University Medical Center) ;
Bertram, L. (University of Oslo) ;
Lovestone, S. (Janssen RD) ;
Nevado-Holgado, Alejo (University of Oxford) ;
Shi, L. (University of Oxford) ;
Universitat Autònoma de Barcelona
Background and objective: Blood-based biomarkers represent a promising approach to help identify early Alzheimer's disease (AD). Previous research has applied traditional machine learning (ML) to analyze plasma omics data and search for potential biomarkers, but the most modern ML methods based on deep learning has however been scarcely explored. [...]
2022 -  10.3389/fnagi.2022.1040001
Frontiers in aging neuroscience, Vol. 14 (29 2022) , p. 1040001
|
|
|
2.
|
|
13 p, 4.5 MB |
iMAGING : a novel automated system for malaria diagnosis by using artificial intelligence tools and a universal low-cost robotized microscope
/
Rubio Maturana, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Genètica i de Microbiologia) ;
de Oliveira, Allisson Dantas (Universitat Politècnica de Catalunya) ;
Nadal, Sergi (Universitat Politècnica de Catalunya) ;
Serrat, Francesc Zarzuela (Hospital Universitari Vall d'Hebron. Institut de Recerca) ;
Sulleiro Igual, Elena (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Genètica i de Microbiologia) ;
Ruiz, Edurne (Hospital Universitari Vall d'Hebron. Institut de Recerca) ;
Bilalli, Besim (Universitat Politècnica de Catalunya) ;
Veiga, Anna (Probitas Foundation) ;
Espasa, Mateu (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT)) ;
Abelló, Alberto (Universitat Politècnica de Catalunya) ;
Pumarola Suñé, Tomàs (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Genètica i de Microbiologia) ;
Segú, Marta (Futbol Club Barcelona Foundation) ;
López-Codina, Daniel (Universitat Politècnica de Catalunya) ;
Clols, Elisa Sayrol (Universitat Pompeu Fabra) ;
Joseph-Munné, Joan (Hospital Universitari Vall d'Hebron. Institut de Recerca)
Malaria is one of the most prevalent infectious diseases in sub-Saharan Africa, with 247 million cases reported worldwide in 2021 according to the World Health Organization. Optical microscopy remains the gold standard technique for malaria diagnosis, however, it requires expertise, is time-consuming and difficult to reproduce. [...]
2023 - 10.3389/fmicb.2023.1240936
Frontiers in microbiology, Vol. 14 (november 2023)
|
|
|
3.
|
|
10 p, 3.5 MB |
Learning for Compression
/
Reus Bergas, Antoni ;
Serra Sagristà, Joan, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Escola d'Enginyeria
Cada vez los usuarios manejan más cantidad de datos, y con el avance tecnológico, estos datos ocupan un mayor espacio, más específicamente en el creciente campo de la realidad virtual, se necesitan enormes cantidades de espacio para almacenar cada uno de los elementos que se desean representar. [...]
Users are handling increasingly large amounts of data, and with technological advances, this data occupies more space, specifically in the growing field of virtual reality. Enormous amounts of space are needed to store each of the elements that are desired to be represented. [...]
Cada cop més, els usuaris gestionen més quantitat de dades, i amb l'avanç tecnològic, aquestes dades ocupen més espai, més específicament en el creixent camp de la realitat virtual, es necessiten enormes quantitats d'espai per emmagatzemar cadascun dels elements que es volen representar. [...]
2024
Enginyeria Informàtica [958]
|
|
|
4.
|
|
11 p, 1.3 MB |
Aplicació de Tècniques d'Intel·ligència Artificial en la Postproducció
/
Mateos Martínez, Adrià ;
Antens, Coen Jocobus , dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Escola d'Enginyeria
Aquest article analitza i estudia diferents mètodes centrats en l'envelliment i rejoveniment de rostres mitjançant tècniques d'Intel·ligència Artificial i com aquestes eines s'estan implantant en la producció de productes audiovisuals. [...]
Este artículo analiza y estudia diferentes métodos centrados en el envejecimiento y rejuvenecimiento de rostros mediante técnicas de Inteligencia Artificial y cómo estas herramientas se están implantando en la producción de productos audiovisuales. [...]
This article analyzes and studies different methods focused on aging and rejuvenating faces through Artificial Intelligence techniques and how these tools are being implemented in the production of audiovisual products. [...]
2024
Enginyeria Informàtica [958]
|
|
|
5.
|
|
10 p, 1.7 MB |
Future Perspectives in Image Generation:Advancements in GANs and QGANs
/
Vargas Orellana, Adrian Daniel ;
Vilariño Freire, Fernando Luis, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Escola d'Enginyeria
Aquest document investiga les perspectives futures en models de predicció de distribucions, amb un enfocament en les distribucions gaussianes, triangulars, lognormals i binomials. Compara els models de predicció clàssics amb els seus equivalents quàntics, explorant els avanços realitzats en els Models de Predicció Quàntics (QPMs). [...]
Este artículo investiga las perspectivas futuras de los modelos de predicción de distribuciones, centrándose en las distribuciones gaussiana, triangular, lognormal y binomial. Compara los modelos de predicción clásicos con sus homólogos cuánticos, explorando los avances realizados en los modelos de predicción cuántica (QPM). [...]
This paper investigates the future perspectives in distribution prediction models, focusing on Gaussian, triangular, lognormal, and binomial distributions. It compares classical prediction models with their quantum counterparts, exploring the advancements made in Quantum Prediction Models (QPMs). [...]
2024
Enginyeria Informàtica [958]
|
|
|
6.
|
|
9 p, 1.5 MB |
Deep machine learning for meteor monitoring : Advances with transfer learning and gradient-weighted class activation mapping
/
Peña-Asensio, Eloy (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química) ;
Trigo Rodríguez, Josep Maria (Institut de Ciències de l'Espai) ;
Grèbol-Tomàs, Pau (Institut de Ciències de l'Espai) ;
Regordosa-Avellana, David (Spanish Meteor Network) ;
Rimola, Albert (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química)
In recent decades, the use of optical detection systems for meteor studies has increased dramatically, resulting in huge amounts of data being analyzed. Automated meteor detection tools are essential for studying the continuous meteoroid incoming flux, recovering fresh meteorites, and achieving a better understanding of our Solar System. [...]
2023 - 10.1016/j.pss.2023.105802
Planetary and Space Science, Vol. 238 (November 2023) , art. 105802
|
|
|
7.
|
|
|
8.
|
|
20 p, 1.7 MB |
Tracking Therapy Response in Glioblastoma Using 1D Convolutional Neural Networks
/
Ortega-Martorell, Sandra (Liverpool John Moores University) ;
Olier, Iván (Liverpool John Moores University) ;
Hernandez, Orlando (Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito) ;
Restrepo-Galvis, Paula D. (Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito) ;
Bellfield, Ryan A. A. (Liverpool John Moores University) ;
Candiota Silveira, Ana Paula (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular)
Glioblastoma (GB) is a malignant brain tumour with no cure, even after the best treatment. The evaluation of a therapy response is usually based on magnetic resonance imaging (MRI), but it lacks precision in early stages, and doctors must wait several weeks until they are confident information is produced, facing an uncertain time window. [...]
2023 - 10.3390/cancers15154002
Cancers, Vol. 15, Num. 15 (August 2023) , art. 4002
|
|
|
9.
|
|
15 p, 2.9 MB |
Adopting transfer learning for neuroimaging : a comparative analysis with a custom 3D convolution neural network model
/
Soliman, Amira (Halmstad University) ;
Chang, Jose R. (National Cheng Kung University in Tainan) ;
Etminani, Kobra (Halmstad University) ;
Byttner, Stefan (Halmstad University) ;
Davidsson, Anette (Institution of Medicine and Health Sciences) ;
Martínez-Sanchis, Begoña (Hospital Universitari i Politècnic La Fe (València)) ;
Camacho, Valle (Hospital de la Santa Creu i Sant Pau (Barcelona, Catalunya)) ;
Bauckneht, Matteo (IRCCS Ospedale Policlinico San Martino) ;
Stegeran, Roxana (Linköping University Hospital) ;
Ressner, Marcus (Linköping University Hospital) ;
Agudelo-Cifuentes, Marc (Hospital Universitari i Politècnic La Fe (València)) ;
Chincarini, Andrea (National Institute of Nuclear Physics) ;
Brendel, Matthias (University Hospital) ;
Rominger, Axel (University Hospital Bern) ;
Bruffaerts, Rose (University of Antwerp) ;
Vandenberghe, Rik (University Hospitals Leuven (Bèlgica)) ;
Kramberger, Milica G. (University Medical Centre) ;
Trost, Maja (Univerza V Ljubljani) ;
Nicastro, Nicolas (Geneva University Hospitals (Suïssa)) ;
Frisoni, Giovanni B. (University Hospitals) ;
Lemstra, Afina W. (VU Medical Center Alzheimer Center) ;
Berckel, Bart N. M. van (Vrije Universiteit Amsterdam) ;
Pilotto, Andrea (University of Brescia) ;
Padovani, Alessandro (IRCCS Ospedale Policlinico San Martino) ;
Morbelli, Silvia (Stavanger University Hospital) ;
Aarsland, Dag (King's College London) ;
Nobili, Flavio (University of Genoa) ;
Garibotto, Valentina (Geneva University) ;
Ochoa-Figueroa, Miguel (Linköping University) ;
Universitat Autònoma de Barcelona
In recent years, neuroimaging with deep learning (DL) algorithms have made remarkable advances in the diagnosis of neurodegenerative disorders. However, applying DL in different medical domains is usually challenged by lack of labeled data. [...]
2022 - 10.1186/s12911-022-02054-7
BMC Medical Informatics and Decision Making, Vol. 22 (december 2022)
|
|
|
10.
|
|
11 p, 648.6 KB |
Generació de dades sintètiques i predicció de dades en entorns reals
/
Garriga Riba, Arnau ;
Martí Godia, Enric, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Escola d'Enginyeria
Cada cop s'utilitzen més les dades no reals (dades sintètiques) per a millorar els datasets que s'utilitzen en algorismes de Machine Learning. En aquest treball, s'exploren i s'implementen diferents mètodes o algorismes de dades sintètiques sobre tres datasets basant-se en els patrons dels datasets per acabar triant, per a cada dataset, el mètode que generi dades sintètiques més semblants a les dades originals. [...]
Cada vez se utilizan más los datos no reales (datos sintéticos) para mejorar los datasets que se utilizan en algoritmos de Machine Learning. En este trabajo, se exploran y se implementan diferentes métodos o algoritmos de datos sintéticos sobre tres datasets basándose en sus patrones para elegir, para cada dataset, el método que genere datos sintéticos más parecidos a los datos originales. [...]
Non-real data (synthetic data) is increasingly being used to improve the datasets used in Machine Learning algorithms. In this project, different synthetic data methods or algorithms are explored and implemented on three datasets, based on the patterns of the datasets to end up choosing, for each dataset, the method that generates synthetic data most similar to the original data. [...]
2023
Enginyeria de Dades [1394]
|
|
guest ::
email alert
or subscribe to the 
RSS feed.
