| Títol variant: |
Comparative analysis of script translation for dubbing with generative AI: The case of ‘Patch Adams’. |
| Títol variant: |
Anàlisi comparativa de la traducció de guió per a doblatge amb IA generativa: El cas de "Patch Adams" |
| Data: |
2024 |
| Descripció: |
114 pàg. |
| Resum: |
El presente Trabajo de Fin de Máster propone analizar la calidad de las traducciones generadas por modelos de inteligencia artificial generativa (IAG) en el ámbito del doblaje audiovisual. Para ello, se ha seleccionado un corpus compuesto por dos escenas de la película “Patch Adams” (1998), caracterizadas por su diversidad estilística y funcional. El estudio compara los resultados obtenidos por tres modelos de IA, ChatGPT-4, Gemini 2. 5 y DeepSeek, bajo dos condiciones experimentales diferenciadas: sin contexto y con contexto. Las traducciones generadas se evalúan mediante el modelo TAUS DQF-MQM, ampliamente empleado en entornos profesionales de localización, que permite clasificar los errores por tipo y por nivel de severidad. A partir de este análisis, se observan diferencias significativas entre los modelos y se constata la relevancia del contexto en la producción de resultados más adecuados. El trabajo permite reflexionar sobre las limitaciones actuales de la IAG en tareas traductológicas complejas y sobre el papel fundamental del traductor humano como revisor y mediador cultural en el proceso de posedición de contenidos generados automáticamente. |
| Resum: |
This Master's thesis aims to analyse the quality of translations generated by generative artificial intelligence (GAI) models in the field of audiovisual dubbing. For this purpose, a corpus consisting of two scenes from the film Patch Adams (1998), characterised by their stylistic and functional diversity, has been selected. The study compares the results obtained by three AI models ChatGPT-4, Gemini 2. 5 and DeepSeek under two different experimental conditions: without context and with context. The translations generated are evaluated using the TAUS DQF-MQM model, widely used in professional localisation environments, which allows errors to be classified by type and by level of severity. From this analysis, significant differences are observed between the models and the relevance of context in the production of more appropriate results is noted. The work allows us to reflect on the current limitations of IAG in complex translation tasks and on the fundamental role of the human translator as a reviser and cultural mediator in the process of post-editing automatically generated content. |
| Resum: |
El present Treball de Fi de Màster proposa analitzar la qualitat de les traduccions generades per models d'intel·ligència artificial generativa (IAG) en l'àmbit del doblatge audiovisual. Per a això, s'ha seleccionat un corpus compost per dos escenes de la pel·lícula “Patch Adams” (1998), caracteritzades per la seva diversitat estilística i funcional. L'estudi compara els resultats obtinguts per tres models de IA, ChatGPT-4, Gemini 2. 5 i DeepSeek, sota dues condicions experimentals diferenciades: sense context i amb context Les traduccions generades s'avaluen mitjançant el model TAUS DQF-MQM, àmpliament emprat en entorns professionals de localització, que permet classificar els errors per tipus i per nivell de severitat. A partir d'aquesta anàlisi, s'observen diferències significatives entre els models i es constata la rellevància del context en la producció de resultats més adequats. El treball permet reflexionar sobre les limitacions actuals de la IAG en tasques traductológicas complexes i sobre el paper fonamental del traductor humà com a revisor i mediador cultural en el procés de postedició de continguts generats automàticament. |
| Drets: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.  |
| Llengua: |
Castellà |
| Titulació: |
Traducció Audiovisual [4315982] |
| Pla d'estudis: |
Màster Universitari en Traducció Audiovisual [1349] |
| Document: |
Treball de fi de postgrau |
| Matèria: |
Traducción audiovisual ;
Doblaje ;
Inteligencia artificial generativa ;
Prompts ;
TAUS DQF-MQM ;
Humor ;
Estilo ;
Traducción automática ;
Posedición ;
Evaluación de calidad ;
Audiovisual translation ;
Dubbing ;
Generative artificial intelligence ;
Humour ;
Style ;
Machine translation ;
Quality evaluation ;
Post-editing ;
Traducció audiovisual ;
Doblatge ;
Intel·ligència artificial generativa ;
TAUS DQF-*MQM ;
Estil ;
Traducció automàtica ;
Avaluació de qualitat ;
Postedició |
visitant ::
identificació
