Pàgina inicial > Resultats de la cerca: Neural Network
  Consells de cerca
Cerca avançada
Cerca col·leccions:
Ordena'ls per: Mostrar els resultats: Format de visualizació:
Resultats globals: 68 registres trobats en 0.02 segons.
Articles, 31 registres trobats
Documents de recerca, 37 registres trobats
Articles 31 registres trobats  1 - 10següentfinal  anar al registre:
1.
A multimodal biometric authentication system using of autoencoders and Siamese networks for enhanced security / Kerkeni, Leila (Capgemini engineering (FRança)) ; Gueuret, Théo (University Gustave Eiffel (França))
Ensuring secure and reliable identity verification is crucial, and biometric authentication plays a significant role in achieving this. However, relying on a single biometric trait, unimodal authentication, may have accuracy and attack vulnerability limitations. [...]
2024 - 10.5565/rev/elcvia.1811
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 23 Núm. 1 (2024) , p. 1-14 (Regular Issue)  
Registre complet - Creative Commons
2.
11 p, 1.1 MB Machine Learning-Based Analysis in the Management of Iatrogenic Bile Duct Injury During Cholecystectomy : a Nationwide Multicenter Study / Lopez-Lopez, Victor (Hospital Clínico Universitario Virgen de la Arrixaca (El Palmar, Múrcia)) ; Maupoey, Javier (Hospital Universitari i Politècnic La Fe (València)) ; López-Andujar, Rafael (Hospital Universitari i Politècnic La Fe (València)) ; Ramos, Emilio (Hospital Universitari de Bellvitge) ; Mils, Kristel (Hospital Universitari de Bellvitge) ; Martinez, Pedro Antonio (Universidad de Murcia) ; Valdivieso, Andres (Hospital Universitari de Cruces) ; Garcés-Albir, Marina (Universitat de València) ; Sabater, Luis (Universitat de València) ; Valladares, Luis Díez (Hospital Clínico San Carlos (Madrid)) ; Pérez, Sergio Annese (Hospital Universitario de Morales) ; Flores, Benito (Hospital Universitario de Morales) ; Brusadin, Roberto (Hospital Universitario Virgen de la Arrixaca (Múrcia)) ; Conesa, Asunción López (Hospital Universitario Virgen de la Arrixaca (Múrcia)) ; Cayuela, Valentin (Hospital Universitario Virgen de la Arrixaca (Múrcia)) ; Cortijo, Sagrario Martinez (Hospital Universitario de Alcorcon) ; Paterna, Sandra (Hospital Universitario Miguel Servet (Saragossa)) ; Serrablo, Alejando (Hospital Universitario Miguel Servet (Saragossa)) ; Sánchez-Cabús, Santiago (Hospital de la Santa Creu i Sant Pau (Barcelona, Catalunya)) ; Gil, Antonio González (Hospital Universitario Los Arcos del Mar Menor) ; Masía, Jose Antonio González (Hospital Universitario General) ; Loinaz, Carmelo (Hospital Universitario 12 de Octubre (Madrid)) ; Lucena, Jose Luis (Hospital Universitario Puerta de Hierro Majadahonda (Madrid)) ; Pastor, Patricia (Hospital Universitario Reina Sofía (Còrdova, Espanya)) ; Garcia-Zamora, Cristina (Hospital Rafael Mendez) ; Calero, Alicia (Hospital Universitario Elche) ; Valiente, Juan (Hospital Hellin) ; Minguillon, Antonio (Hospital Obispo Polanco) ; Rotellar, Fernando ; Ramia, Jose Manuel (Hospital Universitario Dr. Balmis General) ; Alcazar, Cándido (Hospital Universitario Dr. Balmis General) ; Aguilo, Javier (Hospital Lluís Alcanyís) ; Cutillas, Jose (Hospital Francesc de Borja) ; Kuemmerli, Christoph ; Ruiperez-Valiente, Jose A. (Universidad de Murcia) ; Robles-Campos, Ricardo (Hospital Universitario Virgen de la Arrixaca (Múrcia)) ; Universitat Autònoma de Barcelona
Iatrogenic bile duct injury (IBDI) is a challenging surgical complication. IBDI management can be guided by artificial intelligence models. Our study identified the factors associated with successful initial repair of IBDI and predicted the success of definitive repair based on patient risk levels. [...]
2022 - 10.1007/s11605-022-05398-7
Journal of Gastrointestinal Surgery, Vol. 26 (july 2022) , p. 1713-1723  
Registre complet - Creative Commons
3.
19 p, 1.6 MB Deep Learning-based Detection, Segmentation of Prostate Cancer from mp-MRI Images / Bouslimi, Yahya (University of Tunis) ; Ben Aïcha, Takwa (University of Tunis) ; Kacem Echi, Afef (University of Tunis)
Prostate Cancer (PCa) is one of the most common diseases in adult males. Currently, mp-MRI imaging represents the most promising technique for screening, diagnosing, and managing this cancer. However, the multiple mp-MRI sequences' visual interpretation is not straightforward and may present crucial inter-reader variability in the diagnosis, especially when the images contradict each other. [...]
2023 - 10.5565/rev/elcvia.1620
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 22 Núm. 1 (2023) , p. 52-70 (Regular Issue)  
Registre complet - Creative Commons
4.
36 p, 4.9 MB Neural network based analysis of random telegraph noise in resistive random access memories / González-Cordero, Gerardo (Universidad de Granada. Departamento de Electrónica y Tecnología de Computadores) ; Bargallo Gonzalez, Mireia (Institut de Microelectrònica de Barcelona) ; Morell Pérez, Antoni (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Telecomunicació i Enginyeria de Sistemes) ; Jiménez-Molinos, Francisco (Universidad de Granada. Departamento de Electrónica y Tecnología de Computadores) ; Campabadal, Francesca (Institut de Microelectrònica de Barcelona) ; Roldán, Juan B. (Universidad de Granada. Departamento de Electrónica y Tecnología de Computadores)
The characterization of random telegraph noise (RTN) signals in resistive random access memories (RRAM) is a challenge. The inherent stochastic operation of these devices, much different to what is seen in other electron devices such as MOSFETs, diodes, etc, makes this issue more complicated from the mathematical viewpoint. [...]
2020 - 10.1088/1361-6641/ab6103
Semiconductor science and technology, Vol. 35, issue 2 (Feb. 20200) , art. 025021  
Registre complet - Creative Commons
5.
21 p, 861.0 KB Array of peptide-modified electrodes for the simultaneous determination of Pb(II), Cd(II) and Zn(II) / Serrano i Plana, Núria (Universitat de Barcelona. Departament de Química Analítica) ; Prieto-Simón, Beatriz (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química) ; Cetó Alsedà, Xavier (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química) ; Valle Zafra, Manuel del (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química)
This paper reports the development of three peptide modified sensors in which glutathione (GSH) and its fragments Cys-Gly and γ-Glu-Cys were immobilized respectively through aryl diazonium electrochemical grafting onto the surface of graphite-epoxy composite electrodes (GEC), and used for the simultaneous determination of Cd(II), Pb(II) and Zn(II). [...]
2014 - 10.1016/j.talanta.2014.02.052
Talanta, Vol. 125 (Jul. 2014) , p. 159-166  
Registre complet -
6.
25 p, 639.0 KB Multivariate determination of total sugar content and ethanol in bioethanol production using carbon electrodes modified with MWCNT/MeOOH and chemometric data treatment / Cardoso de Sá, Acelino (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química) ; Cipri, Andrea (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química) ; González-Calabuig, Andreu (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química) ; Stradiotto, Nelson Ramos (Universidade Estadual Paulista. Departamento de Química Analítica) ; Valle Zafra, Manuel del (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química)
This work reports the characterization and application of a voltammetric electronic tongue using an array of glassy carbon electrodes modified with multi-walled carbon nanotubes containing metal (Pd, Au, Cu) and oxy-hydroxide nanoparticles (MetalsOOH of Ni, Co) towards the determination of total sugar content in products related with sugarcane-bioethanol production. [...]
2018 - 10.1002/elan.201700725
Electroanalysis, Vol. 30, issue 8 (Aug. 2018) , p. 1688-1697  
Registre complet -
7.
19 p, 17.9 MB Rip current : a potential hazard zones detection in Saint Martin's Island using Machine Learning Approach / Islam, Md. Ariful (University of Dhaka. Department of Robotics and Mechatronics Engineering) ; Shampa, Mosa. Tania Alim (University of Dhaka. Department of Oceanography)
Beach hazards would be any occurrences potentially endanger individuals as well as their activity. Rip current, or reverse current of the sea, is a type of wave that pushes against the shore and moves in the opposite direction, that is, towards the deep sea. [...]
2022 - 10.5565/rev/elcvia.1604
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 21 Núm. 2 (2022) , p. 63-81 (Regular Issue)  
Registre complet - Creative Commons
8.
13 p, 1.3 MB Convolutional neural networks for PET functional volume fully automatic segmentation : development and validation in a multi-center setting / Iantsen, A. (LaTIM. INSERM. UMR 1101. University Brest) ; Ferreira, M. (GIGA-CRC in vivo Imaging. University of Liège) ; Lucia, F. (LaTIM. INSERM. UMR 1101. University Brest) ; Jaouen, V. (LaTIM. INSERM. UMR 1101. University Brest) ; Reinhold, C. (Department of Radiology. McGill University Health Centre (MUHC)) ; Bonaffini, P. (Department of Radiology. McGill University Health Centre (MUHC)) ; Alfieri, J. (Department of Radiation Oncology. McGill University Health Centre (MUHC)) ; Rovira Negre, Ramon (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau) ; Masson, I. (Department of Radiation Oncology. Institut de Cancérologie de l'Ouest (ICO)) ; Robin, P. (Nuclear Medicine Department. University Hospital) ; Mervoyer, A. (Department of Radiation Oncology. Institut de Cancérologie de l'Ouest (ICO)) ; Rousseau, C. (Nuclear Medicine Department. Institut de Cancérologie de l'Ouest (ICO)) ; Kridelka, F. (Division of Oncological Gynecology. University Hospital of Liège) ; Decuypere, M. (Division of Oncological Gynecology. University Hospital of Liège) ; Lovinfosse, P. (Division of Nuclear Medicine and Oncological Imaging. University Hospital of Liège) ; Pradier, O. (LaTIM. INSERM. UMR 1101. University Brest) ; Hustinx, R. (GIGA-CRC in vivo Imaging. University of Liège) ; Schick, U. (LaTIM. INSERM. UMR 1101. University Brest) ; Visvikis, D. (LaTIM. INSERM. UMR 1101. University Brest) ; Hatt, M. (LaTIM. INSERM. UMR 1101. University Brest)
Purpose: In this work, we addressed fully automatic determination of tumor functional uptake from positron emission tomography (PET) images without relying on other image modalities or additional prior constraints, in the context of multicenter images with heterogeneous characteristics. [...]
2021 - 10.1007/s00259-021-05244-z
European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, Vol. 48 Núm. 11 (october 2021) , p. 3444-3456  
Registre complet - Creative Commons
9.
7 p, 100.1 KB Using Artificial Intelligence as a Diagnostic Decision Support Tool in Skin Disease : Protocol for an Observational Prospective Cohort Study / Escalé-Besa, Anna (Institut Català de la Salut. Centre d'Atenció Primària Navàs-Balsareny) ; Fuster-Casanovas, Aïna (Institut Català de la Salut) ; Börve, Alexander (University of Gothenburg. Sahlgrenska Academy. Institute of Clinical Sciences) ; Yélamos, Oriol (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau) ; Fustà-Novell, Xavier (Fundació Althaia de Manresa) ; Esquius Rafat, Mireia (Fundació Althaia de Manresa) ; Marin-Gomez, Francesc X (Institut Català de la Salut. Gerència de Barcelona) ; Vidal-Alaball, Josep (Universitat de Vic) ; Universitat Autònoma de Barcelona
Dermatological conditions are a relevant health problem. Each person has an average of 1. 6 skin diseases per year, and consultations for skin pathology represent 20% of the total annual visits to primary care and around 35% are referred to a dermatology specialist. [...]
2022 - 10.2196/37531
JMIR Research Protocols, Vol. 11 (august 2022)  
Registre complet - Creative Commons
10.
16 p, 12.3 MB Pre-trained CNNs as Feature-Extraction Modules for Image Captioning : An Experimental Study / Al-Malla, Muhammad Abdelhadie (Higher Institute of Applied Science and Technology) ; Jafar, Assef (Higher Institute for Applied Sciences and Technology (HIAST)) ; Ghneim, Nada (Arab International University)
In this work, we present a thorough experimental study about feature extraction using Convolutional Neural Networks (CNNs) for the task of image captioning in the context of deep learning. We perform a set of 72 experiments on 12 image classification CNNs pre-trained on the ImageNet [29] dataset. [...]
2022 - 10.5565/rev/elcvia.1436
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 21 Núm. 1 (2022) , p. 1-16 (Regular Issue)  
Registre complet - Creative Commons

Articles : 31 registres trobats   1 - 10següentfinal  anar al registre:
Documents de recerca 37 registres trobats  1 - 10següentfinal  anar al registre:
1.
10 p, 1.7 MB Future Perspectives in Image Generation:Advancements in GANs and QGANs / Vargas Orellana, Adrian Daniel ; Vilariño Freire, Fernando Luis, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Aquest document investiga les perspectives futures en models de predicció de distribucions, amb un enfocament en les distribucions gaussianes, triangulars, lognormals i binomials. Compara els models de predicció clàssics amb els seus equivalents quàntics, explorant els avanços realitzats en els Models de Predicció Quàntics (QPMs). [...]
Este artículo investiga las perspectivas futuras de los modelos de predicción de distribuciones, centrándose en las distribuciones gaussiana, triangular, lognormal y binomial. Compara los modelos de predicción clásicos con sus homólogos cuánticos, explorando los avances realizados en los modelos de predicción cuántica (QPM). [...]
This paper investigates the future perspectives in distribution prediction models, focusing on Gaussian, triangular, lognormal, and binomial distributions. It compares classical prediction models with their quantum counterparts, exploring the advancements made in Quantum Prediction Models (QPMs). [...]
2024
Enginyeria Informàtica [958]  
Registre complet - Creative Commons
2.
1.9 MB Hacia un futuro energético predecible : aplicando Machine Learning para prever los precios de la electricidad / Romero Matarin, Carlos ; Vila Carnicero, Xavier, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Prehistòria) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat d'Economia i Empresa
En aquest treball volem centrar-nos en l'anàlisi d'un component essencial en la societat moderna: el preu de l'electricitat. Amb l'objectiu de comprendre les complexitats del mercat elèctric i la seva dinàmica, l'estudi que hem realitzat ens proporcionarà una base teòrica sobre els articles i el mercat elèctric.
En este trabajo queremos centrados en el análisis de un componente esencial en la sociedad moderna: el precio de la electricidad. Con el objetivo de entender las complejidades del mercado eléctrico, el estudio que hemos realizado nos dejara una base teórica sobre los artículos y el del mercado eléctrico .
In this work, we want to focus on the analysis of an essential component in modern society: the price of electricity. With the aim of understanding the complexities of the electric market and its dynamics, the study we have carried out will provide us with a theoretical basis on the articles and the electricity market.
2023
Pla d'Estudis en Economia [1407]  
Registre complet - Creative Commons
3.
15 p, 7.6 MB Robot Industrial Stäubli TX60 com a classificador de residus / Lopez Olivares, Ricard ; Garcia Calvo, Carlos, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
La robòtica ha transformat la nostra vida quotidiana de diverses maneres. Des de robots domèstics que realitzen tasques de la llar fins a sistemes automatitzats a indústries i hospitals, els robots estan cada vegada més presents. [...]
La robótica ha transformado nuestra vida cuotidiana de varias maneras. Desde robots domésticos que realicen tareas del hogar hasta sistemas automatizados, industriales y hospitales, los robots cada vez están presentes en toda nuestra vida. [...]
Robotics has transformed our daily lives in various ways. From domestic robots that perform household tasks to automated systems in industries and hospitals, robots are becoming increasingly present. [...]
2023
Enginyeria Informàtica [958]  
Registre complet - Creative Commons
4.
14 p, 646.4 KB Generació automàtica de preguntes / Castaño Segade, Biel ; Valveny Llobet, Ernest, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
La generació automàtica de preguntes és un procés mitjançant el qual un model informàtic és capaç d'obtenir preguntes basades en una entrada -habitualment, un text-. Un model capaç d'executar aquesta tasca té nombroses aplicacions pràctiques, tals com contribuir a la creació d'un tutor intel·ligent o un model de conversació automàtica. [...]
Automatic question generation is a process by which a computer model can obtain questions based on input - usually text. In addition to their relevance in the creation of databases that train automatic answer generation models, such models have other practical applications, such as contributing to the creation of intelligent tutor and conversational models. [...]
La generación automática de preguntas es un proceso mediante el cual un modelo informático es capaz de obtener preguntas basadas en una entrada -habitualmente, un texto-. Un modelo capaz de ejecutar esta tarea tiene numerosas aplicaciones prácticas, tales como contribuir a la creación de un tutor inteligente o un modelo de conversación automática. [...]
2022
Enginyeria Informàtica [958]  
Registre complet - Creative Commons
5.
10 p, 1.0 MB Clasificación señales tráfico / Díaz Castro, Sergi ; Otazu Porter, Xavier, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Este trabajo se ha centrado en el estudio de uno de los módulos de la conducción autónoma, la predicción de señales de tráfico. Para ello se ha desarrollado una aplicación que permita detectar y clasificar señales de tráfico en tiempo real mediante el uso de visión por computador. [...]
This work has focused on the study of one of the modules of autonomous driving, traffic sign prediction. To this end, an application has been developed to detect and classify traffic signs in real time using computer vision. [...]
Aquest treball s'ha centrat en l'estudi d'un dels mòduls de la conducció autònoma, la predicció de senyals de trànsit. Per això s'ha desenvolupat una aplicació que permeti detectar i classificar senyals de trànsit en temps real mitjançant l'ús de visió per computador. [...]
2022
Enginyeria Informàtica [958]  
Registre complet - Creative Commons
6.
15 p, 1.4 MB Anàlisi de prestacions de sistemes d'emmagatzematge / del Viejo, Iván ; Rexachs del Rosario, Dolores Isabel, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Els sistemes d'emmagatzematge secundari es caracteritzen per proporcionar un espai de memòria no volàtil i per tant persistent. Aquests sistemes juguen un paper essencial en el comportament de les aplicacions i el rendiment del sistema amb un us intensiu de peticions a disc com podien ser les aplicacions d'IA en les seves etapes d'entrenament i testing. [...]
Secondary memory systems are characterised by providing a non-volatile and therefore persistent memory space. These systems play an essential role in the behaviour of the applications and the performance of the system with an intensive use of disk requests. [...]
Los sistemas de almacenamiento secundario se caracterizan por proporcionar un espacio de memoria no volátil y por lo tanto persistente. Estos sistemas juegan un papel esencial en el comportamiento de las aplicaciones y el rendimiento del sistema con un uso intensivo de peticiones a disco como pueden ser las aplicaciones de IA en sus etapas de entrenamiento y test. [...]
2022
Enginyeria Informàtica [958]  
Registre complet - Creative Commons
7.
13 p, 565.1 KB Machine Learning for intrusion detection in a computer network / Pallarés Rodríguez, Lucía ; Casas Roma, Jordi, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
With the increasing number of systems that rely on the Internet, it is essential to provide security mechanisms to cope with malicious connections and data. In order to protect these networks, IDS are one of the many approaches that exist to guarantee this security, and one of the most popular procedures when building them is using Machine Learning. [...]
Amb l'augment del nombre de sistemes que depenen d'Internet, és essencial proporcionar mecanismes de seguretat per fer front a connexions i dades malignes. Amb la finalitat de protegir aquestes xarxes, els Sistemes de Detecció d'Intrusos són un dels molts enfocaments que existeixen per garantir aquesta seguretat, i un dels procediments més populars a l'hora de construir-los és usant Aprenentatge Automàtic. [...]
Con el aumento del número de sistemas que dependen de Internet, es esencial proporcionar mecanismos de seguridad para hacer frente a conexiones y datos malignos. Con el fin de proteger estas redes, los Sistemas de Detección de Intrusos son uno de los muchos enfoques que existen para garantizar dicha seguridad, y uno de los procedimientos más populares a la hora de construirlos es usar Aprendizaje Automático. [...]
2021
Enginyeria Informàtica [958]  
Registre complet - Creative Commons
8.
11 p, 12.5 MB Reconocimiento del alfabeto de lenguaje de señas / Berea Barcia, Carlos ; Baldrich i Caselles, Ramon, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Este proyecto se centra en el reconocimiento del alfabeto de lenguaje de signos para permitir que una persona sordomuda y una persona que no conoce el lenguaje de signos se puedan comunicar sin ningún tipo de problema. [...]
This project focuses on the sign language alphabet recognition to allow a deaf person and a person who doesn't know sign language to communicate without any problem. This can be achieved, first by training a model with a neural network that allows recognizing the different letters of sign language and then creating a mobile app with the previously established model, which allows people to communicate anywhere using sign language, or it can even be used to learn sign language on your own. [...]
Aquest projecte se centra en el reconeixement de l'alfabet de llenguatge de signes per a permetre que una persona sordmuda i una persona que no coneix el llenguatge de signes es puguin comunicar sense cap mena de problema. [...]
2021
Enginyeria Informàtica [958]  
Registre complet - Creative Commons
9.
12 p, 1.0 MB Estudio del uso de redes neuronales 3D para el desarrollo de sistemas inteligentes para la colonoscopia / Tena Morales, Miquel ; Bernal del Nozal, Jorge, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
El cáncer de colon es el segundo tipo de cáncer con mayor mortalidad en España. Detectar a tiempo los pólipos, su lesión precursora, ayuda a mitigar o erradicar su impacto. Nuestro objetivo es ayudar a los profesionales del campo de la medicina a detectar con mayor precisión estos pólipos. [...]
Colorectal cancer is the second type of cancer with the highest mortality in Spain. Detecting polyps in time, their precursor lesion, helps mitigate or eradicate their impact. Our goal is to help professionals in the medical field more accurately detect these polyps. [...]
El càncer de còlon és el segon tipus de càncer amb més mortalitat a Espanya. Detectar a temps els pòlips, la seva lesió precursora, ajuda a mitigar o eradicar-ne l'impacte. El nostre objectiu és ajudar els professionals del camp de la medicina a detectar amb més precisió aquests pòlips. [...]
2021
Enginyeria Informàtica [958]  
Registre complet - Creative Commons
10.
15 p, 1.3 MB Implementing from scratch an easy-to-use Deep Learning library and experimenting with the internal neural networks pipeline / García Romera, Abel ; Lumbreras Ruiz, Felipe, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Deep Learning (DL) is acquiring more and more applications in the industry, but not all professionals who need it have knowledge on the topic. For this reason, I have developed my own DL library for Python that includes multilayer perceptrons and convolutional neural networks, completely from scratch and with the aim of being easy to use, as I have shown when it has been used by some students from my old high school. [...]
El Deep Learning (DL) está siendo cada vez más usado en la industria, pero no todos los profesionales que lo necesitan tienen conocimientos sobre el tema. Por ello, he desarrollado mi propia librería de DL para Python que incluye perceptrones multicapa y redes neuronales convolucionales, completamente desde cero y con el objetivo de que sea fácil de usar, como he demostrado cuando la han utilizado algunos alumnos de secundaria de mi antiguo instituto. [...]
El Deep Learning (DL) està sent cada vegada més utilitzat a la indústria, però no tots els professionals que ho necessiten tenen coneixements sobre el tema. Per això, he desenvolupat la meva pròpia llibreria de DL per a Python que inclou perceptrons multicapa i xarxes neuronals convolucionals, completament des de zero i amb l'objectiu que sigui fàcil d'usar, com he demostrat quan l'han fet servir alguns alumnes de secundària del meu antic institut. [...]
2021
Enginyeria Informàtica [958]  
Registre complet - Creative Commons

Documents de recerca : 37 registres trobats   1 - 10següentfinal  anar al registre:
Us interessa rebre alertes sobre nous resultats d'aquesta cerca?
Definiu una alerta personal via correu electrònic o subscribiu-vos al canal RSS.
Dipòsit Digital de Documents de la UAB :: Cerca :: Lliura :: Personalitza :: Ajuda
Powered by Invenio v1.1.6
Mantingut per ddd.bib@uab.cat  :: Metadades subjectes a:
Col·laborem